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億歐汽車(chē)獨(dú)家獲悉,蔚來(lái)人工智能平臺(tái)負(fù)責(zé)人白宇利已于國(guó)慶節(jié)前離職。
白宇利本科畢業(yè)于韓國(guó)延世大學(xué),與蔚來(lái)自動(dòng)駕駛副總裁任少卿同出于自動(dòng)駕駛科技公司Momenta——任少卿曾是Momenta研發(fā)總監(jiān)和聯(lián)合創(chuàng)始人,白宇利則在Momenta擔(dān)任過(guò)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施負(fù)責(zé)人。
從Momenta離職后,白宇利曾短暫創(chuàng)業(yè),成立了一家專(zhuān)注于構(gòu)建高性能通用人工智能基礎(chǔ)設(shè)施解決方案的初創(chuàng)公司。
2020年8月,白宇利入職蔚來(lái),擔(dān)任人工智能平臺(tái)負(fù)責(zé)人,職級(jí)為總監(jiān),向任少卿匯報(bào)。自2023年3月起,他還擔(dān)任了蔚來(lái)云端工程部負(fù)責(zé)人,職級(jí)為資深總監(jiān)。
白宇利所負(fù)責(zé)的業(yè)務(wù),在智駕研發(fā)中相當(dāng)于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),為智駕算法的迭代提供云端算力、數(shù)據(jù)閉環(huán)等支持。
隨著智駕方案從傳統(tǒng)的規(guī)則算法切換至端到端算法,以及融合程度更高的VLM、VLA、世界模型等技術(shù)路線,數(shù)據(jù)和計(jì)算平臺(tái)的能力愈發(fā)關(guān)鍵,而行業(yè)內(nèi)的組織變動(dòng)和人員調(diào)整也屢見(jiàn)不鮮。
據(jù)億歐汽車(chē)了解,除了白宇利,蔚來(lái)世界模型負(fù)責(zé)人馬寧寧、蔚來(lái)智駕產(chǎn)品負(fù)責(zé)人黃鑫已于近期離職。
蔚來(lái)對(duì)億歐汽車(chē)回應(yīng),為了強(qiáng)化對(duì)通用人工智能最新技術(shù)的吸收,并能高效、高速、高質(zhì)量地實(shí)現(xiàn)智能駕駛體驗(yàn)交付,蔚來(lái)近期主動(dòng)調(diào)整了智能駕駛部門(mén)組織架構(gòu)——
通過(guò)構(gòu)建預(yù)研、量產(chǎn)、平臺(tái)復(fù)制、車(chē)型復(fù)制的「4×100接力棒」模式,將智能駕駛組織與通用人工智能組織實(shí)現(xiàn)并軌,打造符合通用人工智能技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)的組織架構(gòu)。
該組織架構(gòu)調(diào)整,將更有利于蔚來(lái)全力沖刺世界模型2.0版本的開(kāi)發(fā)與交付。
據(jù)稱(chēng),蔚來(lái)將會(huì)從今年底到明年一季度,陸續(xù)在多個(gè)平臺(tái)推出世界模型2.0的迭代版本。
技術(shù)迭代潮中的人事變動(dòng)
智能駕駛是智能電動(dòng)汽車(chē)競(jìng)爭(zhēng)的核心要塞,尤其是對(duì)于蔚來(lái)這樣的高端品牌而言。
近期在極氪50萬(wàn)級(jí)旗艦SUV——極氪9X的上市發(fā)布會(huì)上,極氪就分享了一組用戶購(gòu)車(chē)關(guān)注因素調(diào)研數(shù)據(jù):“輔助駕駛系統(tǒng)”排到了第三,僅次于“安全性”和“舒適度”,高于傳統(tǒng)重要購(gòu)車(chē)因素如“三電”、“操控”甚至是“智能座艙”。
這在一定程度上可以說(shuō)明,高端車(chē)型用戶對(duì)于智駕的重視程度。
智能駕駛也一直是蔚來(lái)的投入重鎮(zhèn)。早在2016年蔚來(lái)就開(kāi)啟了智駕方案的自研,是最早在Mobileye芯片上量產(chǎn)智駕方案的國(guó)產(chǎn)品牌,在智駕領(lǐng)域的團(tuán)隊(duì)規(guī)模和投入資源也一度領(lǐng)跑新勢(shì)力。
不過(guò),智駕領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)烈度一直沒(méi)有緩解,甚至愈演愈烈。
過(guò)去兩年來(lái),高階智駕的技術(shù)風(fēng)口已經(jīng)多次轉(zhuǎn)換,前一年龍頭們還在規(guī)則算法上盡可能地丟掉高精地圖,轉(zhuǎn)眼就集體瞄向了靠數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的端到端架構(gòu),而到今年,則進(jìn)一步指向與大語(yǔ)言等其他模型合流的生成式智駕。
據(jù)億歐智庫(kù)發(fā)布的《2025中國(guó)高階智能輔助駕駛最新技術(shù)洞察》報(bào)告,傳統(tǒng)的模塊化架構(gòu)將感知、決策、規(guī)劃等環(huán)節(jié)拆分、獨(dú)立開(kāi)發(fā),依賴(lài)人工規(guī)則且存在大量信息損耗,而端到端架構(gòu)則通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)連接各模塊,能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),提升迭代效率。
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在這樣的背景下,去年蔚來(lái)智駕團(tuán)隊(duì)進(jìn)行了兩次重要調(diào)整。
第一次調(diào)整是在去年6月,蔚來(lái)撤銷(xiāo)了感知部、規(guī)劃與控制部等模塊化部門(mén),新成立了大模型部、部署架構(gòu)與方案部、時(shí)空信息部等,以切換至端到端方案的開(kāi)發(fā)。
但端到端方案上車(chē)的進(jìn)度未及預(yù)期,蔚來(lái)很快啟動(dòng)了第二次智駕組織架構(gòu)的調(diào)整。
去年12月,部分智駕二級(jí)部門(mén)的負(fù)責(zé)人被換,蔚來(lái)智駕副總裁任少卿接替彭超,直接管理大模型部,陳昆盛則接替秦海龍,任部署架構(gòu)與方案部負(fù)責(zé)人。
組織架構(gòu)調(diào)整的過(guò)程中,伴隨著持續(xù)的人事變動(dòng)。
據(jù)公開(kāi)信息不完全梳理:去年11月,蔚來(lái)原時(shí)空信息部門(mén)負(fù)責(zé)人袁弘淵離職;隨后在去年底第二次調(diào)整架構(gòu)后,原部署方案與架構(gòu)部負(fù)責(zé)人秦海龍離職;今年4月,蔚來(lái)規(guī)劃與控制領(lǐng)域?qū)<曳魂?yáng)離職……
從傳統(tǒng)的規(guī)控算法向端到端轉(zhuǎn)型,相當(dāng)于用端到端的新團(tuán)隊(duì)去革原來(lái)智駕團(tuán)隊(duì)的命,組織的調(diào)整伴隨著業(yè)務(wù)的重新整合與劃分,智駕團(tuán)隊(duì)各部門(mén)負(fù)責(zé)人的調(diào)整與變動(dòng)在行業(yè)中也屢見(jiàn)不鮮。
今年,理想汽車(chē)端到端模型開(kāi)發(fā)與落地負(fù)責(zé)人夏中譜、世界模型負(fù)責(zé)人賈鵬、智駕團(tuán)隊(duì)量產(chǎn)負(fù)責(zé)人王佳佳等智駕核心高管也相繼離職。
理想汽車(chē)的端到端方案從2023年11月開(kāi)始立項(xiàng),次年10月就向MAX版本用戶全量推送了“端到端+VLM(視覺(jué)語(yǔ)言模型)”方案,但理想并不認(rèn)為這就是終極解決方案,一系列人事變動(dòng)的背后,這家智駕后進(jìn)生已經(jīng)重押了“VLA(視覺(jué)-語(yǔ)言-動(dòng)作)”模型。
蔚來(lái)的端到端方案,則在傳統(tǒng)的端到端架構(gòu)上融合了空間認(rèn)知和時(shí)間認(rèn)知能力。今年5月底,蔚來(lái)世界模型NWM首個(gè)版本開(kāi)始了全量推送。
億歐汽車(chē)獲悉,蔚來(lái)世界模型負(fù)責(zé)人馬寧寧最近已離職。
值得一提的是,蔚來(lái)智駕一號(hào)位也在近期履新。
9月20日,據(jù)雷峰網(wǎng)報(bào)道,蔚來(lái)副總裁、自動(dòng)駕駛研發(fā)首席專(zhuān)家任少卿已入職中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室,蔚來(lái)職位將同時(shí)兼任。
任少卿當(dāng)時(shí)對(duì)媒體回應(yīng):“對(duì)蔚來(lái)公司的事情沒(méi)有影響,學(xué)校是在常校長(zhǎng)、潘校長(zhǎng)和斌哥支持下搞一些中長(zhǎng)期的研究。”
根據(jù)蔚來(lái)的回應(yīng),組織架構(gòu)和人員的調(diào)整是為了更好地迭代世界模型2.0版本,目標(biāo)是基于世界模型的時(shí)空認(rèn)知能力,加入語(yǔ)言,構(gòu)建Open-set(開(kāi)放集)智能引擎實(shí)現(xiàn)開(kāi)放交互。用戶將不再局限于有限的指令集,而是能夠自然表達(dá),系統(tǒng)正確理解并執(zhí)行。同時(shí),新版本將會(huì)通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí),進(jìn)一步增強(qiáng)長(zhǎng)時(shí)序的能力。
智駕研發(fā)中的基礎(chǔ)設(shè)施
白宇利所負(fù)責(zé)的人工智能平臺(tái)和云端工程部,主要為智駕研發(fā)提供云端算力、數(shù)據(jù)閉環(huán)、計(jì)算資源等基礎(chǔ)設(shè)施支持,它是一塊平臺(tái)化業(yè)務(wù),在此前的組織變動(dòng)中所受的波及并不大。
其業(yè)務(wù)包含云端超算中心和車(chē)端計(jì)算平臺(tái),形成了獨(dú)特的“端云結(jié)合”布局。
云端超算中心相當(dāng)于輔助駕駛的“經(jīng)驗(yàn)工廠”,主要是處理海量數(shù)據(jù)、訓(xùn)練和迭代復(fù)雜的智駕模型,有人打了這樣的比方:超算中心專(zhuān)注于把車(chē)輛的駕駛經(jīng)驗(yàn)提煉成知識(shí),再教給所有車(chē)。
這無(wú)異于智能汽車(chē)背后的“超級(jí)大腦”,因此,云端算力已成為智能駕駛軍備競(jìng)賽的核心戰(zhàn)場(chǎng)。
據(jù)億歐智庫(kù)發(fā)布的《2025中國(guó)高階智能輔助駕駛最新技術(shù)洞察》報(bào)告,在云端算力儲(chǔ)備方面,頭部公司特斯拉以自建Dojo超算中心和英偉達(dá)H100集群領(lǐng)跑,國(guó)內(nèi)車(chē)企則通過(guò)與云計(jì)算巨頭合作(如阿里云、火山引擎等)來(lái)快速補(bǔ)足短板。
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與國(guó)內(nèi)同航道的車(chē)企相比,蔚來(lái)在云端算力上的布局并不拔尖。
不過(guò),蔚來(lái)率先采用的“端云結(jié)合”布局,則同樣為其智駕方案的迭代提供了強(qiáng)大平臺(tái)。
在去年的一次演講中,白宇利曾公開(kāi)介紹,蔚來(lái)的高性能計(jì)算平臺(tái)可支撐日間峰值吞吐達(dá)到200萬(wàn)次的任務(wù)請(qǐng)求,并且同時(shí)支持1.5萬(wàn)個(gè)節(jié)點(diǎn)的并發(fā)。
除此之外,蔚來(lái)還在人工智能平臺(tái)之下,研發(fā)了一套EFLOPS量級(jí)(每秒百億億次浮點(diǎn)運(yùn)算)的分布式計(jì)算集群,以盡可能地提升研發(fā)效率、縮短閉環(huán)時(shí)間。
車(chē)企進(jìn)行智駕模型的驗(yàn)證,最終避免不了的環(huán)節(jié)是把功能放在實(shí)車(chē)上跑。為了解決快速驗(yàn)證的瓶頸,蔚來(lái)開(kāi)發(fā)了一套解決方案,叫“群體智能”——
在上一代智駕方案中,蔚來(lái)融合了4顆英偉達(dá)Orin-X芯片,其中一顆專(zhuān)門(mén)留給了“影子模式”,以便快速將真實(shí)的算法部署在車(chē)上,拿到測(cè)試結(jié)果。
白宇利表示,蔚來(lái)打通了邊緣計(jì)算的能力,使得車(chē)云算力可以聯(lián)合調(diào)度,蔚來(lái)整體端云上的算力(包括云端和車(chē)端),足足有260EOPS,相當(dāng)于100個(gè)分布式的千卡訓(xùn)練集群。
EOPS是不同于?FLOPS(每秒浮點(diǎn)運(yùn)算次數(shù))的一個(gè)單位,它是一個(gè)強(qiáng)調(diào)效率的性能指標(biāo),而?FLOPS、EFLOPS主要是衡量超算中的浮點(diǎn)計(jì)算能力。
“這基本和特斯拉10萬(wàn)片H100的算力規(guī)模差不多。我們也在這里進(jìn)行數(shù)據(jù)生命周期管理,并通過(guò)車(chē)端緩存和壓縮技術(shù),大幅減少車(chē)云上面流量通行。”白宇利此前介紹。
而根據(jù)可查的最新公開(kāi)信息,截至去年12月,蔚來(lái)智能駕駛“端云算力”新增 15.7 EOPS,總算力達(dá)378.1 EOPS,是全國(guó)最大的“端云算力”集群。
蔚來(lái)暫未繼續(xù)發(fā)布智駕報(bào)告,不過(guò)隨著交付量的增加,蔚來(lái)的“端云算力”顯然還在不斷增加。
與此同時(shí),蔚來(lái)也在用業(yè)內(nèi)通行的方式繼續(xù)加大云端算力的投入。
蔚來(lái)董事長(zhǎng)李斌曾在今年的一次媒體溝通中表示,蔚來(lái)原來(lái)買(mǎi)卡比較多,后來(lái)意識(shí)到“不是卡越多模型就越好”,現(xiàn)在對(duì)卡的算力“管得特別緊”,也有很多卡在以租用的方式使用。
有知情人士告訴億歐汽車(chē),蔚來(lái)租了騰訊云、金山云小幾百?gòu)埧ǎ爸唤o智駕使用。”
智駕仍是歷時(shí)長(zhǎng)久、耗資巨大的持久戰(zhàn),在算力、數(shù)據(jù)、算法等多個(gè)維度考驗(yàn)著參與者們的資源儲(chǔ)備與工程化能力。
當(dāng)前,技術(shù)路線尚不明朗、終端體驗(yàn)也尚未拉開(kāi)實(shí)質(zhì)性差距,這場(chǎng)戰(zhàn)事的結(jié)果還遠(yuǎn)未顯現(xiàn)。
調(diào)整智駕部門(mén)組織架構(gòu)、醞釀世界模型2.0版本的蔚來(lái),顯然將重心押注在了世界模型上。
蔚來(lái)稱(chēng),繼今年5月蔚來(lái)世界模型首個(gè)版本行業(yè)首發(fā)停車(chē)場(chǎng)自主尋路功能后,蔚來(lái)將持續(xù)釋放世界模型在架構(gòu)上的潛力。
在9月下旬的一次采訪中,李斌表示,經(jīng)過(guò)十余年的快速發(fā)展,智能電動(dòng)汽車(chē)的產(chǎn)品形態(tài)和技術(shù)路線已開(kāi)始“收斂”,但真正的“質(zhì)變”尚未到來(lái)——特別是智駕。
他提出了衡量智能駕駛有效性的兩個(gè)核心指標(biāo):“降低事故的比例”和“使用時(shí)長(zhǎng)比例”,并直言,目前行業(yè)內(nèi)還沒(méi)有任何一家公司敢于公布城區(qū)智駕的使用時(shí)長(zhǎng)數(shù)據(jù),這恰恰說(shuō)明,智駕的可用性和通行效率仍有巨大的提升空間。
李斌認(rèn)為,智駕的下一步突破,已經(jīng)不再是硬件架構(gòu)的問(wèn)題,而是軟件和數(shù)據(jù)層面的優(yōu)化。他表示,未來(lái)一兩年,通過(guò)“模型的優(yōu)化、算法的優(yōu)化,還有數(shù)據(jù)閉環(huán)的收斂”,智駕將真正迎來(lái)質(zhì)變。
而蔚來(lái),顯然也在繼續(xù)儲(chǔ)備,蓄力自己的智駕質(zhì)變時(shí)刻。
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