人工智能社會(huì)應(yīng)否學(xué)習(xí)第二語(yǔ)言？

文︱周顯

本來(lái)想講學(xué)校應(yīng)否教導(dǎo)第二語(yǔ)言，誰(shuí)知寫了學(xué)校應(yīng)該教些什么基本知識(shí)，已寫滿字?jǐn)?shù)，唯有今天再續(xù)。

簡(jiǎn)單點(diǎn)說(shuō)，理論上，學(xué)習(xí)愈多愈好，實(shí)際上，時(shí)間有限，學(xué)習(xí)能力也有限，因此只能挑最有效的知識(shí)去教育，問(wèn)題在于，第二語(yǔ)言有效嗎？

由于英語(yǔ)是國(guó)際溝通的語(yǔ)言，因此通常我們指的第二語(yǔ)言，也是最流行的第二語(yǔ)言，是英語(yǔ)。所以不妨把題目簡(jiǎn)化成為：學(xué)生應(yīng)該學(xué)英語(yǔ)嗎？

我聽(tīng)過(guò)不少必須學(xué)英語(yǔ)的論點(diǎn)，大部分都是bullshit。或者可以說(shuō)，第一是，我當(dāng)然知道懂英語(yǔ)很有用，可以與世界各地的高教育人士溝通，但這些bullshit卻沒(méi)有分析到成本效益、機(jī)會(huì)成本的計(jì)算：粗略計(jì)算，每個(gè)學(xué)生從幼稚園到DSE，大約要學(xué)1.5萬(wàn)至2萬(wàn)小時(shí)英語(yǔ)，如果連做功課的成本也計(jì)上，時(shí)間則要乘二。

最令人沮喪的是，在英語(yǔ)作為必修科的大前提下，英語(yǔ)及格的，只有大約一半，而在及格的一半當(dāng)中，也有一半不能純熟運(yùn)用，有的更在出社會(huì)工作后，因不常應(yīng)用，忘光了。

我也承認(rèn)，如果是活在20年前學(xué)習(xí)英語(yǔ)，還是很有用的。只是，我們不能活在幾十年前，社會(huì)是進(jìn)步的，以前沒(méi)有Google translation，現(xiàn)在有了，而且在可見(jiàn)的將來(lái)，人工智能翻譯系統(tǒng)的能力，還會(huì)火速進(jìn)步。

我當(dāng)然也同意，真的懂得一種語(yǔ)言，比起使用人工智能，好得太多。問(wèn)題是，要想把英文學(xué)習(xí)到比人工智能更高明，不說(shuō)到這地步，就是有六、七成功力，能夠純熟運(yùn)用的，恐怕沒(méi)有5%。

以作者本人為例子，看美國(guó)電影，因?yàn)樘噘嫡Z(yǔ)，往往只能聽(tīng)明白七、八成。要想學(xué)習(xí)俚語(yǔ)，一來(lái)太多，二來(lái)日新月異，除非經(jīng)常update，但這又太花時(shí)間了。

最重要的是，在以前，懂英語(yǔ)的人不多，翻譯的文本也不多，我們學(xué)習(xí)西方知識(shí)，只能透過(guò)英語(yǔ)文本。

然而，到了今天，幾乎全部英語(yǔ)文本都有翻譯，片子/新聞也幾乎全部有字幕。仍然是那一句：學(xué)生應(yīng)把時(shí)間用來(lái)學(xué)習(xí)第二語(yǔ)言，抑或是學(xué)習(xí)別的？